MAX30102 Herzfrequenz‑Oximeter‑Pulssensor für Arduino
Der MAX30102 Herzfrequenz‑ und Pulsoximeter‑Sensor ermöglicht präzise Messungen von Herzfrequenz und Blut‑Sauerstoffsättigung. Er verfügt über effiziente Signalverarbeitung, ist robust gegenüber Bewegungsartefakten und bietet Umgebungslichtunterdrückung – ideal für gesundheitsorientierte Wearables und medizinische Geräte.
Category: Arduino‑Sensoren
MAX30102 Herzfrequenz- und SpO2 Pulsoximeter-Sensor für Arduino
Der MAX30102 kombiniert eine rote LED (660nm) und eine Infrarot-LED (880nm) mit einem Fotodetektor und einem 18-Bit-ADC in einem einzigen optischen Sensorpaket und misst Herzfrequenz und Blutsauerstoffsättigung (SpO2) nicht-invasiv von einer Fingerspitze. Der Sensor gibt rohe optische Daten über I2C aus; eine dedizierte Signalverarbeitungsbibliothek extrahiert HR- und SpO2-Werte auf dem Arduino. Der Stromverbrauch während der Messung beträgt 600 Mikroampere für die Mess-LED – niedrig genug für Wearable-Batterieanwendungen.
- Rote (660nm) und IR (880nm) LEDs — Doppelwellenlänge für SpO2
- 18-Bit-ADC — hohe Auflösung für genaue Pulserkennung
- I2C-Schnittstelle — Adresse 0x57
- 1.8V–3.3V Versorgung — integrierter Regler auf dem Modul
- FIFO-Puffer — 32 Abtastwerte, reduziert MCU-Abfragen
| Spezifikation | Wert |
|---|---|
| Sensor-IC | MAX30102 (Maxim) |
| LED-Wellenlängen | 660nm (rot) + 880nm (IR) |
| ADC-Auflösung | 18-Bit |
| Schnittstelle | I2C (Adresse 0x57) |
| Versorgungsspannung | 1.8V – 3.3V (Modul: 3.3V–5V) |
| Abtastrate | 50–3200Hz (konfigurierbar) |
Wie genau ist der MAX30102 für Herzfrequenz und SpO2?
Der MAX30102 liefert zuverlässige relative Herzfrequenzerkennung, wenn der Sensor ruhig gegen eine Fingerspitze gehalten wird – unregelmäßige Messwerte durch Bewegungsartefakte sind das häufigste Problem. Die SpO2-Genauigkeit hängt maßgeblich vom Signalverarbeitungsalgorithmus ab. Die SparkFun MAX3010x-Bibliothek von paulvha ist gut getestet und liefert für Bildungs- und Prototyping-Zwecke brauchbare SpO2-Näherungswerte; es handelt sich nicht um ein Medizingerät und sollte nicht für klinische Diagnosen verwendet werden.
Ideal für
Tragbare Herzfrequenzmesser, Fitness-Tracker-Prototypen, Schlafüberwachungsexperimente, biometrische Datenprotokollierung, Smartwatch-Projekte und universitäre biomedizinische Ingenieur-Demonstrationen.
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